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摘要:
随着数据采集设备的发展,数字地形分析中高分辨率数字高程模型(DEM)图像越来越普遍.目前已经存在一系列的曲线结构提取算法由于计算复杂度较高,因此在针对高分辨率DEM图像提取地形特征线时效率较低.提出一种在图形处理器(GPU)上加速Steger曲线结构提取算法的策略,利用图形处理器上计算统一设备架构(CUDA)的高度并行性来加速算法中计算密集的Hessian矩阵生成模块以及图像特征点提取模块,对于百万像素级的DEM图像该算法可以获得5倍以上的加速比.
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文献信息
篇名 GPU加速的高分辨率DEM图像地形特征线提取算法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 数字高程模型 地形特征线检测 图形处理器 计算统一设备架构
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 图像分析和识别
研究方向 页码范围 249-255
页数 分类号 TP391
字数 5925字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡包钢 中国科学院自动化研究所 17 1184 9.0 17.0
2 刘洲俊 中国科学院自动化研究所 2 14 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数字高程模型
地形特征线检测
图形处理器
计算统一设备架构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
17
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