基于免疫克隆文化算法的关联规则挖掘

• 作者: 杨光军
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 免疫克隆算法 文化算法
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 118-121
• 分类号: TP18
• 字数: 3615字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.03.022

摘要

关联规则挖掘是数据挖掘中的一个重要任务,传统关联规则挖掘方法计算复杂度高、效率较低,而智能算法在搜索过程中具有保持种群多样性、鲁棒性等优点.本文提出基于免疫克隆文化算法的关联规则挖掘模型,该模型将免疫克隆算法嵌入到文化算法的框架中,利用免疫克隆算法的全局收敛性在数据库中迅速搜索频繁项目集,进而提取用户感兴趣的关联规则；利用文化算法信念空间的知识结构指导种群的进化,增强了搜索的目的性和方向性.实验表明,该模型具有较快的运行速度,提高了所得关联规则的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨光军	德州学院机电工程系	29	46	4.0	5.0