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摘要:
为了提高边缘检测的运行效率和检测精度,提出了一种新的边缘检测算法,该算法由一个自适应神经模糊推理系统和一个后处理程序组成.选取与边缘方向和梯度双重信息相关的4个目标函数作为自适应神经模糊推理系统的输入,采用计算机合成图像对自适应神经模糊推理系统进行训练.运用一个后处理程序,判断自适应神经模糊推理系统的输出值是否小于门限值,若小于则该像素点为边缘点.仿真实验表明,该方法边缘检测效果优于传统方法和当前文献报道方法.
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文献信息
篇名 一种新的边缘检测算法研究
来源期刊 郑州大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 自适应神经模糊推理系统 边缘检测 目标函数
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 计算机与电气工程
研究方向 页码范围 86-88,93
页数 4页 分类号 TG143.7
字数 1853字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6833.2012.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雷 长安大学汽车学院汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室 23 90 6.0 9.0
2 肖梅 长安大学汽车学院汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室 22 50 4.0 6.0
3 刘伟 长安大学汽车学院汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室 75 289 9.0 15.0
4 寇雯玉 长安大学汽车学院汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室 3 5 1.0 2.0
5 苗永禄 长安大学汽车学院汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室 3 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应神经模糊推理系统
边缘检测
目标函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(工学版)
双月刊
1671-6833
41-1339/T
大16开
河南省郑州市科学大道100号
36-232
1980
chi
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