基于人工免疫原理的数据流聚类算法研究

• 作者: 徐福缘 胡伟 马庆国
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流 聚类 免疫算法 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 195-197
• 分类号: TP311
• 字数: 3708字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.02.045

摘要

针对传统数据流聚类算法自适应性不强、对问题的依赖性过高以及聚类质量不够理想、聚类效率低下等缺陷,提出一种基于人工免疫原理的数据流聚类IMStream算法.该算法通过引入衰减函数和时刻权重来反映过去的数据与当前流入的数据在整个数据流中的地位,通过计算抗体期望克隆率E(xi)来限制抗体克隆的数目以及保持抗体的多样性,通过采取网络中的淘汰策略使最终的网络结构更符合原始数据流的内在特性.在真实数据集和人工数据集上的实验表明,IMStream算法比传统的数据流聚类算法具有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐福缘	上海理工大学管理学院	304	3963	32.0	48.0
2	马庆国	浙江大学管理学院	105	2174	28.0	44.0
3	胡伟	上海理工大学管理学院	16	159	6.0	12.0