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摘要:
随着物联网技术的广泛应用,每天有大量RFID数据产生,如何从海量的位置数据信息中提取知识亟待解决.为了解决这一问题,考虑采用路径聚类的方法.为了确定路径之间的近邻关系,提出一种RFID位置模型LM(Location Model),利用该模型分析位置之间的相互联系,并提出一种RFID路径相似度计算算法,在此基础之上进行了路径聚类.经实验对比结果表明,基于位置近邻的RFID路径聚类算法可以更好的聚集相似路径,同时具有较低的时间复杂度和较高的准确率.
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文献信息
篇名 基于位置近邻的RFID路径聚类算法
来源期刊 沈阳航空航天大学学报 学科 工学
关键词 RFID数据 位置模型 路径相似度 路径聚类
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 计算机工程
研究方向 页码范围 46-50
页数 分类号 TP311
字数 3742字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1248.2012.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏秀峰 沈阳航空航天大学计算机学院 103 517 11.0 17.0
2 赵龙 沈阳航空航天大学计算机学院 15 18 2.0 3.0
3 王霞 沈阳职业技术学院计算机学院 5 22 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
RFID数据
位置模型
路径相似度
路径聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳航空航天大学学报
双月刊
2095-1248
21-1576/V
大16开
辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街37号
1984
chi
出版文献量(篇)
2881
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11933
论文1v1指导