改进的近邻聚类算法用于水下焊缝图像的识别

• 作者: 何银水 胡兆吉 胡宗梅 谢晓闻
• 来源期刊: 电焊机
• 关键词: 近邻聚类 水下焊接 V形焊缝 焊缝识别
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 迈向智慧焊接
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 分类号: TG456.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.7512/j.issn.1001-2303.2013.05.17

摘要

遍历经阈值处理后的焊缝图像,搜索第一个样本数据作为第一个聚类的初始元素.以欧氏距离作为阈值距离T,计算以后搜索到的样本与当前聚类最后一个元素的距离t.如果该距离t＜T,则计算其与之前所有聚类的最短距离t’,同时记下所在的类c.如果t’＜T,则一方面合并当前聚类和聚类c；另一方面用最近邻法对该样本归类；如果t＞T,则计算其与所有类的最短距离t”,同时记下所在的类c',如果t"＜T,则把该样本归为c’类,否则就开新类.该算法对机器人水下焊接焊缝图像的数据进行分类,可以准确提取V形焊缝数据,有助于自动获取待焊位置的坐标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡兆吉	南昌大学过程装备与测控工程系	78	520	13.0	19.0
2	何银水	南昌大学过程装备与测控工程系	15	56	6.0	7.0
3	谢晓闻	南昌大学过程装备与测控工程系	3	2	1.0	1.0