基于光谱特征的玉米品种高光谱图像识别

• 作者: 冯朝丽 朱启兵 朱晓 黄敏
• 来源期刊: 江南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像技术 玉米种类 光谱信息 分类
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与控制工程
• 页码范围: 149-153
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7147.2012.02.005

摘要

为了对玉米种子进行无损识别分类,对玉米种子的高光谱图像的光谱信息进行分析,探索高光谱图像技术在玉米种子识别分类上的可行性.利用波长范围为400 ～ 1000nm的高光谱图像采集系统采集11类共528粒玉米样本的高光谱图像；在每个玉米样本上提取感兴趣区域并获取此区域的平均光谱信息,对光谱曲线进行分析,去除12个奇异样本；结合偏最小二乘判别分析法对所选玉米种子样本识别分类.实验结果表明,在所选玉米样本的识别中训练集样本的识别精度可以达到99.22％,测试集样本的识别精度也达到了94.66％.研究结果表明,不同种类的玉米种子的光谱信息具有一定的差异性,利用高光谱图像技术提取其光谱信息对玉米种子品种进行无损识别分类是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯朝丽	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	5	104	5.0	5.0
2	朱启兵	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	56	481	14.0	19.0
3	朱晓	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	9	107	5.0	9.0
4	黄敏	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	68	518	13.0	19.0