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基于B样条梯度的融合图像算法
基于B样条梯度的融合图像算法
作者:
刘军华
雷超阳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
B样条
图像融合
熵
梯度
摘要:
图像融合在目标识别、计算机视觉、医学、遥感图像处理等领域应用广泛.利用B样条梯度融合图像算法来解决图像融合,将融合的图像分成3×3予块,计算每个子块的B样务梯度.把待融合图像对应的子块梯度模值累加求和,计算每个子块梯度模值的权值并与每个子块相乘并求和,得到融合后的图像子块.模拟实验结果表明该方法是有效的,优于传统的主分量分析、小波变换和Laplacian金字塔等方法.
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文献信息
篇名
基于B样条梯度的融合图像算法
来源期刊
吉首大学学报:自然科学版
学科
工学
关键词
B样条
图像融合
熵
梯度
年,卷(期)
2012,(6)
所属期刊栏目
信息与通信
研究方向
页码范围
61-65
页数
5页
分类号
TP391
字数
2309字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
雷超阳
长沙通信职业技术学院计算机工程系
38
190
8.0
12.0
2
刘军华
长沙通信职业技术学院计算机工程系
18
73
4.0
8.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
B样条
图像融合
熵
梯度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
主办单位:
吉首大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-2985
CN:
43-1253/N
开本:
大16开
出版地:
湖南省吉首市
邮发代号:
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
2943
总下载数(次)
1
总被引数(次)
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