面向智能视频监控系统运动目标检测的轮廓提取方法

• 作者: 吕一品 熊刚 胡玲玲 谢立 陈耀武
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标检测 轮廓提取 像素块混合高斯模型方法 Freeman链码 Douglas-Peucker算法
• 年，卷（期）: 2012,（z1）
• 页码范围: 31-35
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2012.S1.007

摘要

针对传统的混合高斯模型方法易受干扰、运算量大的缺点,提出了一种应用于智能视频监控系统运动目标检测的轮廓提取方法.首先介绍了常用的运动目标检测方法;接着描述了传统的混合高斯模型方法,分析了该方法在目标检测方面存在的缺点,提出了一种新的轮廓提取方法.以过程为像素块混合高斯模型方法提取前景目标,采用数学形态学方法进行前景连通,Freeman链码寻找轮廓,Douglas-Peucker算法拟合轮廓,图像矩提取目标轮廓质心;最后对所提出的方法进行实验验证,并与传统混合高斯模型方法进行比较,实验结果证明,所提出的方法能更有效地滤除噪声,更准确地提取出目标轮廓.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢立	浙江大学信息学部	17	191	8.0	13.0
2	熊刚	中国科学院自动化研究所	30	283	9.0	16.0
6	陈耀武	浙江大学信息学部	135	1037	16.0	26.0
7	胡玲玲	浙江大学信息学部	5	31	2.0	5.0
8	吕一品	浙江大学信息学部	1	20	1.0	1.0