基于改进粒子群算法的风力机选型应用研究

• 作者: 曾雪兰 章伟 邓院昌
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 风力机选型 性能指数 粒子群算法 参数寻优
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与试验
• 页码范围: 33-37
• 分类号: TK83
• 语种: 中文

摘要

风力机的选型是风电场建设的重要内容,它对风电场建设造价、投产后的发电量以及运行维护成本等有直接影响.文章在给定风资源的情况下,综合考虑风电场的容量系数和实际发电量,以风力机性能指数作为选型的依据,针对采用常规方法进行风力机参数线性化求解的缺陷,采用智能化的改进粒子群算法对风力机参数进行寻优.与常规计算方法相比,该方法寻得的风力机性能指数更优.结合具体实例计算候选机型的风速加权标准差,选出最优风力机.该研究结果为风电场的风力机选型提供了一种有效可行的方法,具有一定的应用参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓院昌	中山大学工学院	41	274	10.0	14.0
2	章伟	中山大学工学院	7	55	3.0	7.0
3	曾雪兰	中山大学工学院	18	142	8.0	11.0