基于数学形态学FCM聚类原型图像降噪方法

• 作者: 张建亚 李崇高 欧桂源 肖满生 钟钦
• 来源期刊: 湖南工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数学形态学 原型初始化 FCM 图像处理
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 105-108
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3336字
• 语种: 中文

摘要

由传感器得到的图像往往含有大量噪声,针对目前常用的二维直方图算法在图像噪声检测与分离过程中存在的不足,以及传统FCM聚类算法的特点,提出了一种基于数学形态学的FCM聚类原型初始化方法：首先基于数学形态学理论确定图像初始聚类点簇,然后运用FCM对点簇进行处理。理论分析与实验表明,该方法能有效消除图像中的噪声点,对均匀噪声背景下图像处理有一定的应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖满生	湖南工业大学科技学院	37	225	7.0	14.0
2	钟钦	湖南工业大学科技学院	1	2	1.0	1.0
3	张建亚	湖南工业大学科技学院	1	2	1.0	1.0
4	欧桂源	湖南工业大学科技学院	1	2	1.0	1.0
5	李崇高	湖南工业大学科技学院	1	2	1.0	1.0