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摘要:
根据用户全年冷、热、电负荷设计冷热电三联产系统方案并实现优化运行是决定联产系统经济性的关键.建立了以一次能源节约率、净现值和CO2排放量为优化目标,以冷热电三联产系统中主要设备容量为决策变量的多目标优化模型,同时运用实数编码遗传算法进行优化计算,得到了“以电定热”和“以热定电”2种不同运行模式下的冷热电三联产系统优化设计方案.
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于遗传算法热电冷联产系统多目标方案优化
来源期刊 沈阳工程学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 冷热电联产 多目标优化 遗传算法 实数编码
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 热能与动力工程
研究方向 页码范围 26-29
页数 分类号 TK01+9
字数 2759字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1603.2012.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄锦涛 西安交通大学能源与动力工程学院 35 602 13.0 24.0
2 王耀文 西安交通大学能源与动力工程学院 3 19 2.0 3.0
3 李祥勇 西安交通大学能源与动力工程学院 1 16 1.0 1.0
4 庄少欣 西安交通大学能源与动力工程学院 1 16 1.0 1.0
5 肖彬 西安交通大学能源与动力工程学院 1 16 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
冷热电联产
多目标优化
遗传算法
实数编码
研究起点
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沈阳工程学院学报(自然科学版)
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8-254
2005
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