被动微波遥感数据超分辨率增强与混合像元分解研究综述

• 作者: 孙健 赵凯 郑兴明 顾玲嘉
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 被动微波遥感数据 空间分辨率 超分辨率增强 混合像元分解
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 1-7
• 分类号: TP75
• 语种: 中文

摘要

星载被动微波遥感数据以其全天候、穿透性以及不受云干扰等特点,在全球变化研究领域取得了广泛的应用,然而其较低的空间分辨率,限制了后期地物参数的反演精度。对国内外被动微波遥感数据空间分辨率提高方法进行介绍,重点介绍了基于图像处理技术的超分辨率增强和混合像元分解方法。通过对两类方法的介绍和评价,展望被动微波遥感数据混合像元分解方法的研究前景。被动微波遥感数据空间分辨率的有效提高,可以为更多的研究和应用领域服务。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵凯	中国科学院东北地理与农业生态研究所	89	1212	16.0	33.0
2	顾玲嘉	吉林大学电子科学与工程学院	12	51	4.0	7.0
3	郑兴明	中国科学院东北地理与农业生态研究所	6	21	4.0	4.0