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摘要:
针对风能的最大化利用问题以及由风力机驱动的液压马达与柴油机之间的功率平衡问题,设计了一种风力辅助提水机的智能控制系统.该系统是一个时变的2输入2输出耦合系统,采用2个递归神经网络(Elman)在线调整2个PID控制器的参数、1个神经元解耦补偿器完成系统的解耦,实现了不依赖于对象模型的自适应PID解耦控制.仿真结果验证了该控制策略可行性,为进一步研究提供了参考.
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文献信息
篇名 一种风力辅助提水机的智能解耦控制策略研究
来源期刊 西华大学学报(自然科学版) 学科 农学
关键词 风力辅助提水机 耦合 解耦控制 神经网络
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 55-58
页数 分类号 S277.9+1
字数 2463字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-159X.2012.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜福银 西华大学机械工程与自动化学院 10 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
风力辅助提水机
耦合
解耦控制
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-159X
51-1686/N
大16开
四川省成都市金牛区
1982
chi
出版文献量(篇)
3399
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6
总被引数(次)
16135
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