基于MCMC的模糊自适应重要抽样法

• 作者: 曾声奎 王进玲 马纪明
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 马尔可夫链蒙特卡罗 模糊失效域 马尔可夫模拟 自适应核密度估计 重要抽样 模糊失效概率
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 317-322
• 分类号: TB114.3
• 字数: 4529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2012.02.19

摘要

针对传统的基于马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MCMC)的自适应重要抽样法只适用于失效边界确定的系统,而不适用于失效域模糊的渐变结构系统问题,提出基于MCMC的模糊自适应重要抽样法.首先从模糊失效域内的某个初始点出发,根据Metropolis准则构造马尔可夫模拟样本点；然后利用自适应核密度估计构建核抽样概率密度函数并进行重要抽样；最后离散化模糊失效域以计算系统的模糊失效概率.该方法合理地解决了以往渐变结构系统性能可靠性难以仿真分析及仿真效率低的难题,具有较高的仿真效率和精度.应用舵机案例对方法的适用性及高效性进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马纪明	北京航空航天大学可靠性与系统工程学院	33	258	9.0	14.0
2	曾声奎	北京航空航天大学可靠性与系统工程学院	42	741	11.0	26.0
3	王进玲	北京航空航天大学可靠性与系统工程学院	2	9	2.0	2.0