不确定控制系统概率鲁棒性分析--自适应重要抽样法

• 作者: 吴淮宁 蔡开元
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 不确定控制系统 鲁棒性分析 概率方法 重要抽样 Monte Carlo仿真
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 812-816
• 页数: 5页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2004.05.029

摘要

将自适应重要抽样(AIS)法应用于不确定控制系统的概率鲁棒性分析问题,克服了标准Monte Carlo仿真(MCS)方法不能有效解决小概率事件的困难.给出了一种新的AIS方案.首先采用了一种递归的估计条件众数算法来产生一组使得系统不稳定或性能不可接受的不确定参数向量样本.然后利用这组样本来估计初始高斯型重要抽样密度函数的参数,并执行随后的迭代仿真过程.仿真结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡开元	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	45	583	13.0	23.0
2	吴淮宁	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	8	44	5.0	6.0