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摘要:
在研究标准蚁群优化算法的基础上,提出一种旨在改善网络路由的蚁群优化算法以应用于云环境下多元化复杂的网络结构环境.新算法在原有蚁群算法智能寻优的基础上,加入网络节点在网审查机制,实时判断网络节点是否在网,选择最优解路径.仿真实验表明,改进算法能有效地改善因为网络节点在网情况的多变性而造成的部分路径失效的情况,进而缓解网络拥塞.
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关键词云
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文献信息
篇名 一种改进的基于云环境的蚁群优化算法
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 云计算 蚁群算法 在网审查 网络路由 信息素
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 云计算
研究方向 页码范围 712-715,723
页数 5页 分类号 TP316
字数 3535字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2012.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伯红 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 29 188 8.0 12.0
2 赵浚尧 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
蚁群算法
在网审查
网络路由
信息素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
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