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一种改进的基于云环境的蚁群优化算法
一种改进的基于云环境的蚁群优化算法
作者:
刘伯红
赵浚尧
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
云计算
蚁群算法
在网审查
网络路由
信息素
摘要:
在研究标准蚁群优化算法的基础上,提出一种旨在改善网络路由的蚁群优化算法以应用于云环境下多元化复杂的网络结构环境.新算法在原有蚁群算法智能寻优的基础上,加入网络节点在网审查机制,实时判断网络节点是否在网,选择最优解路径.仿真实验表明,改进算法能有效地改善因为网络节点在网情况的多变性而造成的部分路径失效的情况,进而缓解网络拥塞.
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相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
一种改进的基于云环境的蚁群优化算法
来源期刊
重庆邮电大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
云计算
蚁群算法
在网审查
网络路由
信息素
年,卷(期)
2012,(6)
所属期刊栏目
云计算
研究方向
页码范围
712-715,723
页数
5页
分类号
TP316
字数
3535字
语种
中文
DOI
10.3979/j.issn.1673-825X.2012.06.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘伯红
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
29
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8.0
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2
赵浚尧
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
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云计算
蚁群算法
在网审查
网络路由
信息素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
主办单位:
重庆邮电大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-825X
CN:
50-1181/N
开本:
大16开
出版地:
重庆南岸区
邮发代号:
78-77
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:
http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:
重点项目
学科类型:
期刊文献
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