基于依存树距离识别论元的语义角色标注系统

• 作者: 王鑫 穗志方
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 论元识别 基于依存树距离的方法 语义角色标注
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 40-45
• 分类号: TP391
• 字数: 4767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2012.02.008

摘要

在基于依存的语义角色标注研究中,大多数系统采用机器学习方法进行论元识别和分类.该文分析了依存树的特点,发现论元集中分布于依存树上的特定局部范围内,因此提出一种基于依存树距离的论元识别方法.该方法将候选论元限制在与目标动词的依存树距离不超过3的范围内,通过制订规则,提取目标动词的最佳候选论元集合.在CoNLL2009中文语料上采用正确的依存树,识别出了98.5％的论元.在此基础上,结合基于机器学习的角色分类,系统F值达到89.46％,比前人的方法(81.68％)有了较为显著的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穗志方	北京大学计算语言学研究所	32	446	14.0	20.0
2	王鑫	北京大学计算语言学研究所	46	183	7.0	12.0