点扩散函数高斯拟合估计与遥感图像恢复

• 作者: 任建岳 张星祥 杨利红 赵变红
• 来源期刊: 中国光学
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 图像恢复 点扩散函数 高斯拟合 刀刃法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 信息光学
• 页码范围: 181-188
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41|TP751.2
• 字数: 3387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1531.2012.02.014

摘要

为了减轻或消除航天遥感相机成像过程中图像退化造成的模糊,突出图像的特征目标,对获取的图像进行了恢复处理。首先,采用陷波滤波器在频率域对遥感图像进行了去噪预处理。然后,通过图像中具有刀刃边缘的地物估计成像系统的退化函数,即点扩散函数;同时,利用高斯拟合对估计的点扩散函数进行校正。最后,利用拟合后的点扩散函数,采用自适应维纳滤波对图像进行恢复。实验结果表明：陷波滤波器基本消除了图像中叠加的条带噪声。与原图相比,细节图像恢复后其方差增大4.395,灰度平均梯度增大1.799,Laplacian梯度增大10.014,图像目视效果更清晰。高斯拟合的点扩散函数用于遥感图像恢复,减轻了图像模糊,使图像细节突出,纹理清晰,利于图像的判读和分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任建岳	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	127	1431	23.0	31.0
2	张星祥	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	53	504	14.0	20.0