高分辨率卫星影像车辆检测研究进展

• 作者: 任玉环 刘亚岚 刘珠妹 谭衢霖
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 智能交通系统 车辆检测 卫星遥感 机器学习 面向对象
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 8-14
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

高分辨率卫星遥感技术具有在更小的空间尺度上探测地表目标的能力,利用其影像数据进行车辆检测已成为新的研究热点。在概述遥感影像车辆检测研究现状的基础上,对车辆目标影像特征及车辆检测过程进行了探讨;将车辆检测方法分为利用光谱/几何结构特征的基本检测方法和综合运用多种特征的智能化检测方法,并详细叙述了多种车辆检测方法的原理与适用性以及车辆提取中的关键技术。通过分析发现：结合多特征的机器学习和面向对象的车辆检测方法更适合较复杂环境下的车辆检测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘亚岚	中国科学院遥感应用研究所	46	930	15.0	30.0
2	任玉环	中国科学院遥感应用研究所	20	236	9.0	15.0
3	谭衢霖	北京交通大学土木建筑工程学院	47	486	13.0	20.0