基于图像处理的钢坯侧面形状检测系统

• 作者: 万来毅 何平安 张明建 林介帮 郭定一 龚辉
• 来源期刊: 应用光学
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 翘曲检测 边缘定位 亚像素 面阵CCD
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 光学计量与测试
• 页码范围: 108-114
• 分类号: TN247
• 字数: 5246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.5768/JAO201233.0103002

摘要

基于机器视觉的钢坯侧面形状检测系统是由面阵CCD、激光发射器、激光接收器以及工控计算机等组成.通过面阵CCD拍摄到钢坯侧面图像,经过工业控制计算机进行数字图像处理分析和计算,提取钢坯侧面边缘高度和厚度,进而通过专用软件分析出钢坯头部和尾部的形状信息,从而有效地对入口钢坯翘头扣尾的异常状态发出报警信号.将异常信号传送给外围控制系统,以实现对钢坯的控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何平安	武汉大学光电信息工程系	44	302	10.0	16.0
2	张明建		2	9	1.0	2.0
3	龚辉		2	20	2.0	2.0
4	郭定一	武汉大学光电信息工程系	1	8	1.0	1.0
5	万来毅		1	8	1.0	1.0
6	林介帮		1	8	1.0	1.0