结合多数据源预测蛋白质复合物

• 作者: 李勇帆 汤希玮 胡秋玲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 蛋白质相互作用 基因表达谱 关键蛋白质 蛋白质复合物 匹配统计 基因本体 功能富集
• 年，卷（期）: 2012,（27）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 105-108
• 分类号: TP301.6|Q31|Q7
• 字数: 4164字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.27.022

摘要

蛋白质相互作用数据具有较高的假阳性率和假阴性率,这直接导致计算方法从中预测蛋白质复合物会产生较大的误差.为了弥补数据的这种先天性不足,通过结合多数据源,一种新的蛋白质复合物预测算法被提出.匹配分析和GO功能富集分析被用于评估算法的性能.测试结果表明,新算法远优于以前的其他算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇帆	湖南第一师范学院信息科学与工程系	81	386	12.0	17.0
2	汤希玮	湖南第一师范学院信息科学与工程系	13	24	3.0	4.0
3	胡秋玲	湖南第一师范学院信息科学与工程系	6	11	2.0	3.0