基于机器视觉的樱桃外径检测

• 作者: 康峰 张勤 王琦 王辉 赵博 雷雨春
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 樱桃 机器视觉 外径 椭圆拟合
• 年，卷（期）: 2012,（z1）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 246-249
• 分类号: S126|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2012.S0.051

摘要

樱桃的外径尺寸是樱桃分级的重要参考标准之一.目前对樱桃分级都是人工实现,存在主观性强、劳动强度大、不够准确等缺点.利用机器视觉技术实现对樱桃外径尺寸的检测,包括椭圆拟合、圆拟合和旋转搜索.对18个樱桃外径进行了检测,结果表明:椭圆拟合方法最有效,与手工测量结果相比,其标准偏差为0.48 mm,能够满足实际分级需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王辉		51	480	12.0	20.0
2	赵博		52	394	12.0	18.0
3	雷雨春		4	33	4.0	4.0