基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对大规模路网中求解最短路问题的低效性与非实时性,通过时间依赖性路网来刻画路网和交通状况信息,构造时间依赖性路网下的高效最短路算法.以目前效率较高的TDCALT(time dependent core-based A* landmarks triangle inequality)算法为基础,提出动态优化上限值的改进措施,并首次引入和改进静态路网下最短路算法中的剪枝策略,形成ITDCALT(improved TDCALT)算法,在广州市路网上的试验表明:ITDCALT算法在算法运行时间和搜索空间上均优于TDCALT算法和TDIJKSTRA(time-dependent DIJKSTRA)算法;ITDCALT算法具有计算效率高、搜索空间小、性能稳定的优点.
推荐文章
基于改进的PSO算法的神经网络相关性剪枝优化
神经网络
剪枝
微粒群优化算法
事务约简和2项集支持度矩阵快速剪枝的Apriori改进算法
关联规则
Apriori算法
频繁项集
支持度矩阵
用于ANN训练的OBD剪枝算法的改进
神经网络
过拟合
剪枝算法
灵敏度
Marquardt
训练
基于剪枝算法解决多处理机调度问题的算法研究
多处理机调度问题
剪枝算法
笨人算法
贪心算法
遗传算法
差分进化算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于剪枝策略的改进TDCALT算法
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 路网最短路算法 剪枝策略 时间依赖性 加速策略
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 交通运输工程
研究方向 页码范围 1197-1203
页数 分类号 U495
字数 6616字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-374x.2012.08.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章梦 华南理工大学经济与贸易学院 4 24 2.0 4.0
2 钟慧玲 华南理工大学经济与贸易学院 50 478 13.0 19.0
3 石永强 华南理工大学经济与贸易学院 47 408 13.0 18.0
4 蔡文学 华南理工大学经济与贸易学院 46 340 10.0 16.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (9)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (2)
1966(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
路网最短路算法
剪枝策略
时间依赖性
加速策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
6707
总下载数(次)
15
总被引数(次)
105464
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导