基于可信度累积的伪随机序列多项式估计算法

• 作者: 赵华 陈松 黄开枝
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: m序列 本原多项式 可信度 BM算法 软信息
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 页码范围: 125-131
• 分类号: TN929.5
• 字数: 6204字
• 语种: 中文

摘要

针对高阶误码条件下伪随机序列多项式估计算法效率不高、容错性能差等问题进行研究,提出一种基于可信度累积的多项式估计算法.该算法结合了基于二元序列迭代的BM算法和改进型Chase算法,利用序列软信息,在BM算法外部构建序列及多项式可信度集合,通过可信度累积实现估计.然后,利用本原多项式的二元域性质,通过缩小累积多项式规模,提高估计精度.仿真结果表明,该算法性能不受制于多项式抽头个数,在误码率为18%的条件下能够完成17阶m序列多项式估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄开枝		129	449	11.0	14.0
2	赵华		8	36	4.0	5.0
3	陈松		2	3	1.0	1.0