基于混合差异度控制的基因表达式编程

• 作者: 刘怡光 宣士斌
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 基因表达式编程( GEP) 局部极小 种群的差异度 敌手理论 融合种群差异度
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 186-194
• 分类号: TP311
• 字数: 7367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2012.02.002

摘要

基因表达式编程( GEP)是一种进化算法,存在局部极小问题,解决此问题的一般方法是保持进化过程中种群的差异度.为了保证进化过程中种群的差异度,文中提出一种融合种群空间和样本空间的种群差异度度量方法.并基于此融合种群差异度度量方法,提出差异控制的GEP进化算法.同时在初始种群生成时,针对GEP结构的特殊性,将敌手理论应用于GEP种群初始化.实验结果表明文中算法能较有效避免过早陷入局部极小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宣士斌	四川大学计算机学院	60	255	8.0	12.0
3	刘怡光	四川大学计算机学院	30	204	8.0	13.0