改进差分进化算法在铝电解多目标优化中的应用

• 作者: 桂卫华 郭俊 阳春华
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 差分进化算法 铝电解 多目标优化 粒子群优化 多种群进化
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 184-188
• 分类号: TP273
• 字数: 4345字
• 语种: 中文

摘要

针对多目标优化问题,提出一种改进的差分进化算法(DE).该改进算法首先将DE与粒子群优化算法(PSO)结合,提高DE的收敛速度,然后引入多种群进化策略,有利于维持Pareto解的多样性.同时,在综合考虑机理与工艺的基础上建立铝电解多目标优化模型,并应用改进算法进行求解.仿真结果表明:在电流效率为92％时,改进算法所得的直流功耗为14.03 MW.h/t,比NSGA-Ⅱ的直流功耗降低了1.45％,比传统DE的直流功耗降低了1.75％.表明本文改进算法有效地提高了传统进化算法的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳春华	中南大学信息科学与工程学院	389	3229	27.0	37.0
2	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
3	郭俊	中南大学信息科学与工程学院	9	73	5.0	8.0