轨迹数据的多因素概化

• 作者: 张磊 杨光 王志超
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 轨迹概化 多因素 信息丢失量 轨迹聚类
• 年，卷（期）: 2012,（z2）
• 页码范围: 271-275
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2012.S2.009

摘要

针对轨迹数据概化大多只考虑空间位置因素,而忽略了其他轨迹特性,从而造成概化前后信息丢失过大的问题,提出轨迹数据的多因素概化方法.该方法综合考虑了空间位置、时间、速度、加速度和方向角等因素,首先,通过在轨迹点聚类的距离约束中加入多因素对DBSCAN算法进行改进.然后,用类簇的代表点进行区域划分,连接轨迹经过的区域生成概化轨迹.由于多因素下的轨迹概化缺少统一的衡量标准,从信息丢失和概化前后效果比较2个方面,提出多因素下轨迹概化效果的度量方法.飓风数据实验表明,所提方法生成的概化轨迹信息丢失明显减少,聚类结果更加接近原始轨迹.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志超	中国矿业大学计算机科学与技术学院	3	7	1.0	2.0
2	张磊	中国矿业大学计算机科学与技术学院	174	1083	16.0	25.0
3	杨光	中国矿业大学计算机科学与技术学院	33	158	7.0	11.0