基于相空间重构小波神经网络的短期风速预测

• 作者: 张崇巍 王建平 秦剑
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 相空间重构 小波神经网络 短期风速预测
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 236-241
• 分类号: TK81
• 字数: 3412字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1187.2012.00236

摘要

风速具有高度非线性和非平稳性,难以精确预测.对此,利用神经网络逼近非线性函数的能力,结合小波变换多尺度特性,使风速在一定频域尺度上表现出准平稳性,建立了风速的小波神经网络预测模型.为了解决神经网络输入的随意性,以相空间重构理论确定最佳延迟时间和最小嵌入维数,重构风速时间序列,以重构后的时间序列作为模型的输入量对网络进行训练.仿真结果表明,所提基于相空间重构小波神经网络风速预测的准确性能得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建平	合肥工业大学电气与自动化工程学院	177	1643	23.0	31.0
2	张崇巍	合肥工业大学电气与自动化工程学院	138	3436	27.0	54.0
3	秦剑	合肥工业大学电气与自动化工程学院	7	51	3.0	7.0