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摘要:
主要从使用和维护的角度,分7个方面探讨了如何提高短期负荷预测的精度.只有精心维护、深入使用,才能不断的提高短期负荷预测的水平和精度.
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短期电力负荷预测
精度优化
神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 如何提高短期负荷预测精度的探讨
来源期刊 佛山科学技术学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 负荷预测 短气负荷预测 气温累积效应
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 机电与自动化
研究方向 页码范围 38-41
页数 4页 分类号 TM715.1
字数 3919字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭飞进 10 25 3.0 4.0
2 何锡祺 2 0 0.0 0.0
3 唐桂玲 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (14)
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同被引文献  (0)
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1992(1)
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1996(1)
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研究主题发展历程
节点文献
负荷预测
短气负荷预测
气温累积效应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佛山科学技术学院学报(自然科学版)
双月刊
1008-0171
44-1438/N
大16开
广东省佛山市江湾一路18号
1988
chi
出版文献量(篇)
2495
总下载数(次)
2
总被引数(次)
7770
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