基于效用的个性化推荐方法

• 作者: 叶春明 吴兵
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化推荐 多属性效用 变精度粗糙集 推荐服务
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 基于最大熵的句内时间关系识别
• 页码范围: 49-51
• 分类号: TP311
• 字数: 4055字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.04.016

摘要

当前的推荐方法未能从个性化效用角度评价推荐项目,因此用户需按自己的偏好,在推荐结果中进行再次筛选.针对该情况,提出一种基于效用的个性化推荐方法.该方法采用逼近于理想值的排序法(TOPSIS)作为衡量推荐对象效用的基本方法.为克服TOPSIS中静态权重设置的不足,采用可变精度粗糙集发现用户对属性的偏好.实验结果表明,该方法能为用户提供更好的个性化效用及准确性的推荐服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶春明	上海理工大学管理学院	425	3663	28.0	42.0
2	吴兵	上海理工大学管理学院	4	47	2.0	4.0