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摘要:
为了提高生物地理学优化(BBO)算法的优化特性,提出一种改进的基于局部搜索策略的生物地理学优化算法( ILSBBO).改进的算法将差分进化算法的局部搜索策略与BBO算法的迁移策略进行结合,并引入了差分进化算法中的选择操作.在13个基准测试函数上,对改进的算法、基本BBO算法,以及基于BBO的混合差分进化算法(DE/BBO)进行比较,结果表明改进的算法优于所比较的其他两种算法;此外,改进后的算法在收敛速度上也优于基本BBO算法.
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文献信息
篇名 改进的基于局部搜索策略的生物地理学优化算法
来源期刊 江南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 生物地理学优化算法 差分进化算法 局部搜索策略
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 计算机科学与控制工程
研究方向 页码范围 467-473
页数 分类号 TP18
字数 5197字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7147.2012.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李平 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 180 1236 17.0 27.0
2 曹江涛 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 69 335 9.0 13.0
3 王芙丽 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 1 13 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
生物地理学优化算法
差分进化算法
局部搜索策略
研究起点
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引文网络交叉学科
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2096-1928
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1986
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