一种改进的生物地理学优化算法

• 作者: Wu Liu 刘嘉瑞 王彦超 鲁宇明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 生物地理学优化算法 局部搜索策略 二重迁移算子 二重变异算子
• 年，卷（期）: 2016,（17）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 146-151
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4836字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1510-0046

摘要

生物地理学优化算法（BBO）作为一种新型的智能算法，在其提出不到十年的时间内受到学界的广泛关注和研究，并显示出了广阔的应用前景。为了提高算法的优化性能，对BBO算法提出一种改进，该算法在将差分优化算法（DE）中的局部搜索策略同BBO算法中的迁移策略相结合的基础上，针对迁移算子和变异算子分别进行改进，提出了二重迁移算子和二重变异算子，使得栖息地个体在进化过程中得到更高的进化概率，从而使得算法的寻优能力得到进一步提升。通过6个高维函数的测试，结果表明该算法在优化高维优化问题时，较其他几种生物地理学优化算法具有更好的收敛性和稳定性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彦超	南昌航空大学航空制造工程学院	2	11	1.0	2.0
2	刘嘉瑞	西北工业大学理学院	1	10	1.0	1.0