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摘要:
从生物地理学优化(biogeography-based optimization,BBO)算法的背景出发,详细介绍BBO算法的产生和发展,阐述了BBO算法的基本思想、突变操作、迁移操作以及算法流程,将BBO算法与几种先进的优化算法对比并总结,探讨了算法应用的拓展,并讨论了BBO的优化改进算法.
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文献信息
篇名 生物地理学优化算法与应用综述
来源期刊 南京师范大学学报(工程技术版) 学科 工学
关键词 生物地理学优化 算法 应用 综述
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 50-55
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 4412字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1292.2018.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张煜东 南京师范大学计算机科学与技术学院 22 349 10.0 18.0
3 王水花 南京师范大学计算机科学与技术学院 20 316 9.0 17.0
4 陈燚 南京师范大学计算机科学与技术学院 4 8 2.0 2.0
5 杨蒙蒙 南京师范大学计算机科学与技术学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (36)
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研究主题发展历程
节点文献
生物地理学优化
算法
应用
综述
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京师范大学学报(工程技术版)
季刊
1672-1292
32-1684/T
大16开
南京市宁海路122号
2001
chi
出版文献量(篇)
1491
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7734
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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