基于生物地理学模糊C均值聚类的图像分割算法

• 作者: 朱丽莉 李真真
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 生物地理学优化算法 模糊C均值算法 BBO-FCM算法 图像分割
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 67-70
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.201205022

摘要

提出了一种基于模糊 C 均值算法和生物地理学优化算法的混合聚类算法(BBO-FCM).该算法结合了生物地理学优化算法的全局搜索和FCM算法快速局部搜索的特点,利用生物地理中的迁移算子来进行各解之间的信息共享,从而有效地克服了FCM对初始值敏感、易陷入局部最优等问题.将BBO-FCM算法用于图像分割,实验表明,新算法的聚类效果评价指数更好,聚类效果明显优于原始的FCM算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱丽莉		2	3	1.0	1.0
2	李真真	哈尔滨工程大学自动化学院	1	3	1.0	1.0