基于支持向量机回归的电力系统负荷建模

• 作者: 崔晓祥 李娟
• 来源期刊: 江苏电机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 负荷建模 支持向量机回归 有功负荷 无功负荷
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 37-38,42
• 分类号: TM714
• 字数: 2244字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0665.2012.03.012

摘要

支持向量机(SVM)是当前一种比较流行的学习机,具有良好的理论背景,从结构风险最小化原则出发以快速寻找到全局最优的特点.针对当前负荷建模的不足,提出了运用SVM回归来进行电力系统的非机理负荷建模,并给出了负荷建模的具体步骤.与人工神经网络(ANN)对同一个线路负荷进行建模结果比较表明,基于SVM回归的建模效果优于ANN的建模结果,证明了运用SVM的回归进行电力系统负荷建模的可行性,也为电力系统的负荷建模提供了新的思路和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔晓祥		4	12	2.0	3.0
2	李娟		1	7	1.0	1.0