基于纤维纵向显微图像的棉/亚麻单纤维识别

• 作者: 吴俭俭 孙国君 应乐斌 戴连奎
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: 棉纤维 亚麻纤维 纵向切段 混纺比 检测 图像识别 特征提取 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 纤维材料
• 页码范围: 12-18
• 分类号: TS101.9|TP391.4
• 字数: 2445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-9721.2012.04.003

摘要

针对棉/亚麻混纺织物,基于其单纤维纵向显微图像(纤维切段的长度约为0.5 mm),研究了纤维的自动识别方法.检测纤维时,先对纤维图像进行去背景处理,而后运用形态学闭运算和背景区域生长相结合的方法获得纤维的目标区域,对图片中出现的玻璃划痕、干扰杂物等进行了较好的滤除.由纤维骨架垂直方向上的区域图、二值图和细化图得到它们的垂直积分投影序列,并提取这3条序列各自的变异系数CV值和平均值共计6个参数.将这6个参数作为棉/亚麻纤维的特征参数,训练最小二乘支持向量机分类器,对测试集的测试结果表明该分类器对棉/亚麻短纤维的识别正确率平均为93.3％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴连奎	浙江大学工业控制技术国家重点实验室	70	881	18.0	25.0
2	吴俭俭		3	60	3.0	3.0
3	应乐斌	浙江大学工业控制技术国家重点实验室	2	12	1.0	2.0
4	孙国君		1	11	1.0	1.0