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摘要:
针对红外图像普遍存在的目标与背景对比度差的特点,提出一种自适应红外图像增强算法.该算法首先采用峰值与局部最大值估算法相结合的方法自适应地计算出两个阈值,由此将图像分为背景段,目标段和过渡段三部分;然后对不同的灰度段采用不同的变换系数分段进行灰度拉伸和压缩变换,实现图像的自适应增强;最后对得到的图像进行灰度间距的均衡化处理,把灰度等级在整个显示范围内等间距排列.实验结果表明,该算法能够实现自适应阈值选择,获得灰度更加连续的红外图像,有效地增加了图像的细节和清晰度.
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文献信息
篇名 一种自适应红外图像增强算法
来源期刊 兰州理工大学学报 学科 工学
关键词 红外图像增强 自适应 双平台阈值 局部最大值估计
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 自动化技术与计算机技术
研究方向 页码范围 102-106
页数 分类号 TN219
字数 5585字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5196.2012.03.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张海朝 河南科技大学电子信息工程学院 20 164 8.0 12.0
2 王才子 河南科技大学电子信息工程学院 2 17 2.0 2.0
3 孙士保 河南科技大学电子信息工程学院 35 352 11.0 17.0
4 段建辉 河南科技大学电子信息工程学院 4 38 4.0 4.0
5 完颜丹丹 河南科技大学电子信息工程学院 2 17 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像增强
自适应
双平台阈值
局部最大值估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兰州理工大学学报
双月刊
1673-5196
62-1180/N
大16开
甘肃省兰州市兰工坪路287号
54-72
1975
chi
出版文献量(篇)
4569
总下载数(次)
7
总被引数(次)
31466
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