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小波变换与HMT模型的图像插值算法
小波变换与HMT模型的图像插值算法
作者:
郭昌
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
小波变换
超分辨率处理
插值算法
HMT模型
峰值信噪比
摘要:
为实现图像的超分辨率处理,提出利用HMT模型简洁地表示小波系数的概率结构.小波域HMT模型根据小波系数尺度之间的持续性和指数衰减性,将图像的小波系数建模为隐马尔可夫树模型.该模型考虑了小波系数间的统计相关性,把图像插值问题表述为一个约束优化问题,获得了能够保持原始图像丰富高频信息的高分辨率插值图像.试验结果表明,该算法在一定程度上改善了传统插值算法引起的锯齿效应和平滑效应,插值后的图像在峰值信噪比和视觉效果方面都有明显提高.
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文献信息
篇名
小波变换与HMT模型的图像插值算法
来源期刊
中山大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
小波变换
超分辨率处理
插值算法
HMT模型
峰值信噪比
年,卷(期)
2012,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
55-59
页数
分类号
TP751
字数
3444字
语种
中文
DOI
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作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郭昌
安徽大学电气工程与自动化学院
4
38
3.0
4.0
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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超分辨率处理
插值算法
HMT模型
峰值信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
主办单位:
中山大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0529-6579
CN:
44-1241/N
开本:
大16开
出版地:
广东省广州市新港西路135号
邮发代号:
46-15
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
总被引数(次)
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