基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
介绍了复杂网络,指出BA模型在刻画真实网络上的不足,即团簇系数不高.在BA模型的基础上引入加边机制,提出了一种改进模型.数值模拟结果表明:在改进模型中,网络在保持BA模型无标度性质的同时,具有较高的团簇系数;网络的团簇系数C随改进模型中加边概率p的增大而增大,当p=1时,网络的团簇系数比同等规模的BA模型提高了约100倍.
推荐文章
一种基于边数随机增长的BA网络模型
复杂网络
BA网络模型
幂律分布
泊松分布
一种非线性BA模型研究
无标度网络
幂率指数
BA模型
非线性
基于构造性神经网络的时间序列混合预测模行
时间序列预测
构造性神经网络
统计时间序列模型
产量预测
基于图的语义网络构造算法研究
领域本体
图论
语义网络
知识表示
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于BA模型高团聚性网络构造
来源期刊 吉首大学学报:自然科学版 学科 物理学
关键词 复杂网络 团簇性 加边 无标度
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 物理与机电工程
研究方向 页码范围 32-35
页数 4页 分类号 O415
字数 2416字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2985.2012.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓科 吉首大学物理与机电工程学院 40 53 3.0 5.0
2 王小云 吉首大学物理与机电工程学院 46 114 6.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2000(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2001(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2002(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2003(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
团簇性
加边
无标度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
总下载数(次)
1
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导