基于粗糙粒模型的图像纹理识别和检索

• 作者: 张灵均 徐久成 李双群 李晓艳
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙粒 粒的边缘 分层熵 纹理识别
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 225-229
• 分类号: TP181
• 字数: 3336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2012.02.007

摘要

传统的纹理识别方法大多是对图像频谱的研究,文中尝试以粒计算理论为基础,利用分层思想对图像的纹理特征进行识别.首先,通过引入粒的边缘和分层熵的概念,建立粗糙粒理论,构造粗糙粒度空间模型.然后,构建基于粒的边缘和分层熵的相似度计算方法,得出一种图像纹理识别方法.该方法不仅提高模型在图像纹理识别上的实用性,而且通过对识别和检索过程的同步进行简化纹理识别的计算过程.最后,仿真实验表明,该模型及所用到的相关方法是可行的,与其它方法相比,该方法识别和检索效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐久成	河南师范大学计算机与信息技术学院	97	660	14.0	20.0
2	李晓艳	河南师范大学计算机与信息技术学院	15	50	5.0	6.0
3	张灵均	河南师范大学计算机与信息技术学院	8	44	5.0	6.0
4	李双群	河南师范大学计算机与信息技术学院	20	76	6.0	7.0