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摘要:
通过对现有的植被指数模型的研究,指出了TCARI模型的不足,进而提出关于模型的改进.利用PROSPECT+SAIL模型模拟出不同叶绿素含量和不同叶面积指数(LAI)下的作物冠层光谱,代入模型演算相关常数因子,得到了改进的转换型叶绿素吸收反射率指数MTCARI,最后通过引入土壤背景调节指数OSAVI,提出了最终的模型.经过实测数据验证,模型有较好的可靠性.
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文献信息
篇名 基于高光谱遥感监测植被叶绿素含量的一种植被指数MTCARI
来源期刊 光谱学与光谱分析 学科 工学
关键词 叶绿素含量监测 植被指数 TCARI
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2218-2222
页数 分类号 TP79
字数 4111字 语种 中文
DOI 10.3964/j.issn.1000-0593(2012)08-2218-05
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研究主题发展历程
节点文献
叶绿素含量监测
植被指数
TCARI
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光谱学与光谱分析
月刊
1000-0593
11-2200/O4
大16开
北京市海淀区学院南路76号钢铁研究总院
82-68
1981
chi
出版文献量(篇)
13956
总下载数(次)
19
总被引数(次)
127726
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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