序列蒙特卡罗框架中引入对数取样的重采样

• 作者: 吴刚 唐振民 杨静宇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 蒙特卡罗框架 重采样 对数取样
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 24-27
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3014字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.06.007

摘要

为解决粒子退化问题,在序列蒙特卡罗理论方面提出了一种引入对数取样的重采样策略,从仿真实验角度证实了它的有效性.对比其他几种典型的重采样,提出的重采样策略系统误差最小.在后验均值误差和均方差两项主要指标上,引入对数取样后的重采样由于平滑了采样点的分布,因此降低了重采样策略的系统误差；实验将提出的重采样策略嵌入到目标跟踪算法中,实际的测试结果同样验证了该重采样的收敛性和良好的抗噪性能.该理论性方法不仅适用于计算机视觉系统,而且可以应用于广泛的属于时间序列分析的非线性非高斯系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学与技术学院	623	11098	50.0	74.0
2	唐振民	南京理工大学计算机科学与技术学院	191	2436	26.0	40.0
3	吴刚	南京工程学院车辆工程系	15	170	8.0	12.0