基于BP神经网络和改进遗传算法的钩藤碱提取工艺优化研究

• 作者: 关晓颖 刘德玲 黄艳萍
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 钩藤碱 提取工艺 优化
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 17-20
• 分类号: TP182
• 字数: 3199字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.08.005

摘要

钩藤是一种比较常用的中药,具有清热解毒、清肝明目等作用,其主要有效成分是钩藤碱和异钩藤碱.为了有效地提高钩藤碱的提取含量和质量,本文提出BP神经网络结合改进遗传算法,使用遗传算法对影响BP神经网络性能的初始权值和阈值进行寻优,再通过BP神经网络建立和优化模型.测试结果说明本文提出的方法是解决钩藤碱提取工艺优化的有效途径,并且表明自适应交叉和变异概率的寻优能力要优于固定交叉和变异概率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘德玲		18	49	5.0	6.0
2	黄艳萍		45	216	8.0	11.0
3	关晓颖		6	22	3.0	4.0