复杂交通场景中采用稀疏表示的车辆识别方法

• 作者: 吴健 崔志明 李修志 陈建明
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示 方向梯度直方图 车辆识别 智能交通 压缩感知
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 387-392
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4637字
• 语种: 中文

摘要

针对智能交通系统中复杂交通场景下对于车辆识别的难点问题,提出一种基于方向梯度直方图特征和稀疏表示的车辆目标识别方法.该方法首先使用方向梯度直方图特征分别提取训练样本和待测目标信息,通过稀疏表示的方法将训练样本训练为过完备字典,最后通过待测目标在字典中稀疏度和重构残差判定目标是否为车辆并对其标注.实验结果表明,提出的方法在粘连遮挡、目标类别多样等复杂交通场景中有较好的识别率和实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔志明	苏州大学智能信息处理及应用研究所	169	2304	25.0	38.0
3	吴健	苏州大学智能信息处理及应用研究所	38	352	12.0	16.0
9	陈建明	苏州大学智能信息处理及应用研究所	27	258	9.0	15.0
11	李修志	苏州大学智能信息处理及应用研究所	1	26	1.0	1.0