原文服务方: 作物学报       
摘要:
利用Charleston×东农594重组自交系构建SSR遗传图谱,采用WinQTLCartographer Ver.2.5软件的CIM和MIM分析方法对2006-2010年(F2:14~F2:18)连续5年的大豆叶长、叶宽以及叶柄长数据进行QTL定位.检测到8个与叶长有关的QTL,位于染色体Gm01、02、05、11和18上;9个与叶宽有关的QTL,位于染色体Gm01、03、05、06、11、12和16上;8个与有关叶柄长的QTL,位于染色体Gm01、03、05、06、11、17和18上.2年以上均检测到的叶长QTL为qLL5a、qLL5b、qLL1a和qLL18;叶宽QTL为qLW5a、qLW11a、qLW11b和qLW12;叶柄长QTL为qLSL11b.另外,利用BioMercator2.1的映射功能将国内外常用的大豆图谱上的叶长、叶宽QTL通过公共标记映射整合到大豆公共遗传连锁图谱Soymap2上,将搜集到的35个叶长QTL、37个叶宽QTL和本研究得到的QTL整合分析,最终得到5个大豆叶长的“通用”QTL,位于Gm09、18和19,其置信区间最小可达5.66 cM;4个大豆叶宽的“通用”QTL,位于Gm07、Gm18和Gm19上,其置信区间最小可达5.67 cM,为今后对大豆叶片性状QTL精细定位提供了信息.
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文献信息
篇名 大豆叶片性状QTL的定位及Meta分析
来源期刊 作物学报 学科
关键词 大豆 叶片性状 QTL定位 整合分析
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 作物遗传育种·种质资源分子遗传学
研究方向 页码范围 256-263
页数 分类号 S565.1
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1006.2012.00256
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘春燕 东北农业大学研究生院 25 671 14.0 25.0
5 胡国华 57 630 14.0 23.0
7 陈庆山 东北农业大学研究生院 101 1391 21.0 33.0
10 王家麟 东北农业大学研究生院 4 85 3.0 4.0
11 孙亚男 东北农业大学研究生院 3 39 3.0 3.0
12 仕相林 东北农业大学研究生院 2 22 2.0 2.0
传播情况
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作物学报
月刊
0496-3490
11-1809/S
大16开
1950-01-01
chi
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