基于RPROP神经网络算法的异步电动机故障诊断

• 作者: 朱琛 杨存祥 解豪杰
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 异步电动机 故障诊断 电气故障 机械故障 BP神经网络 RPROP 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 80-83
• 分类号: TP277|TM343
• 字数: 3521字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6047.2012.01.016

摘要

为了更快、更精确地识别异步电动机的各种故障类型,克服BP神经网络存在的局部极小值和收敛速度慢等问题,提出了一种改进的BP算法——RPROP (Resilient PROPagation)神经网络算法.在介绍RPROP算法的基础上,建立了基于RPROP算法的异步电动机故障诊断模型,对异步电动机的定子匝间短路、转子断条、转子偏心和轴承4种故障进行识别和诊断.实验结果表明,该方法对异步电动机的故障诊断是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨存祥	郑州轻工业学院电气信息工程学院河南省信息化电器重点实验室	67	505	14.0	19.0
2	朱琛	郑州轻工业学院电气信息工程学院河南省信息化电器重点实验室	4	28	2.0	4.0
3	解豪杰	郑州轻工业学院电气信息工程学院河南省信息化电器重点实验室	2	24	1.0	2.0