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摘要:
眼底图像的血管分割对糖尿病的分析和诊断至关重要.为了准确地分割出眼底图像中的血管,本文提出了一种基于相位一致性的眼底图像血管分割算法.本算法首先采用对比度受限的自适应直方图均衡化和各向异性耦合扩散方程对图像进行预处理,然后利用相位一致性算法来提取眼底图像中的血管,最后用数学形态学对其进行优化.利用本文提出的算法对国际上公开的Hoover眼底图像库进行测试,本算法的准确度可达到94.36%,实验结果证明了本算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于相位一致性的眼底图像血管分割算法
来源期刊 河北工业大学学报 学科 工学
关键词 血管分割 相位一致性 各向异性耦合扩散方程 眼底图像 糖尿病视网膜病变
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-25
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3608字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖志涛 天津工业大学电子与信息工程学院 82 633 13.0 21.0
2 张芳 天津工业大学电子与信息工程学院 66 342 10.0 16.0
3 耿磊 天津工业大学电子与信息工程学院 53 382 11.0 17.0
4 罗君 天津工业大学电子与信息工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
血管分割
相位一致性
各向异性耦合扩散方程
眼底图像
糖尿病视网膜病变
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北工业大学学报
双月刊
1007-2373
13-1208/T
大16开
天津市北辰区双口镇西平道5340号
1917
chi
出版文献量(篇)
3202
总下载数(次)
10
总被引数(次)
21785
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导