基于稀疏分解的Besov空间上的医学图像反卷积

• 作者: 万遂人 徐双 文乔农
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏分解 图像反卷积 Besov空间 冗余字典
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 550-556
• 分类号: TP391
• 字数: 6377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2012.03.027

摘要

在稀疏分解框架下,建立在Besov光滑空间上的图像变分泛函反卷积模型.在负Hilbert-Sobolev空间上约束数据项,正则项用稀疏性和光滑性来约束,冗余字典的L1范数作为稀疏性度量,用Besov空间上的半范数作为图像光滑性度量,保证稀疏性的同时也兼顾光滑性.该模型直接求解很困难,文中采用分裂算子的方法,把原模型分裂成图像域反卷积和稀疏表示这两个模型,交叉迭代求解,并给出模型求解的详细伪代码.实验验证算法的收敛性,并和其它模型进行比较,结果表明本文模型反卷积效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文乔农	东南大学医学电子学实验室	8	43	3.0	6.0
2	万遂人	东南大学医学电子学实验室	52	261	9.0	13.0
3	徐双	东南大学影像科学与技术实验室	5	37	3.0	5.0