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摘要:
研究了自适应噪声消除DLMS(Delay Least Mean Square)算法在实现时的速度和运算复杂度问题,提出了二进制树直接结构实现DLMS算法.算法采用了割集重定时技术和流水线结构,对延迟模块重新分割,使系统关键路径降到最低的同时具有较快的收敛速度.仿真结果表明与原有结构相比,新算法结构提高运算速度近3倍,较好地消除了含噪信号中的噪声.
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文献信息
篇名 基于FPGA的自适应噪声消除DLMS算法
来源期刊 仪表技术与传感器 学科 工学
关键词 延迟最小均方算法 自适应滤波器 割集重定时 关键路径
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 91-93
页数 3页 分类号 TN911.72
字数 1279字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧阳名三 安徽理工大学电气与信息工程学院 106 487 10.0 16.0
2 蔡俊 安徽理工大学电气与信息工程学院 23 100 6.0 9.0
3 郭来功 安徽理工大学电气与信息工程学院 33 107 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
延迟最小均方算法
自适应滤波器
割集重定时
关键路径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
仪表技术与传感器
月刊
1002-1841
21-1154/TH
大16开
沈阳市大东区北海街242号
8-69
1964
chi
出版文献量(篇)
7929
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16
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